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Inteligencia Artificial en las Empresas

El precio original era: 150,00€.El precio actual es: 89,00€. I.V.A. incluído

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Descripción

La inteligencia artificial (IA) es una de las tecnologías más disruptivas del siglo XXI, y cada vez más empresas están adoptando esta tecnología para mejorar sus procesos de negocio y tomar decisiones más informadas y precisas. Sin ir más lejos, para 2030, la Unión Europea tiene como objetivo que el 75% de las empresas hayan adoptado servicios de computación en la nube, macrodatos e inteligencia artificial, según el informe Uso de inteligencia artificial y big data en las empresas españolas, del Ministerio de Asuntos Económicos y Transformación Digital.

Y es que la inteligencia artificial en las empresas está transformando la manera en la que trabajamos y abre nuevas posibilidades para mejorar la eficiencia y la productividad. No obstante, su implementación también presenta desafíos únicos que debemos conocer y tener en consideración.

Este curso de inteligencia artificial en las empresas está diseñado para profesionales que buscan una comprensión integral de la inteligencia artificial y su aplicación en el mundo de los negocios. Explora la historia, los algoritmos, el aprendizaje automático, el Big Data y su impacto en las empresas. Aprenderás a implementar soluciones de IA en diversos contextos empresariales, desde recursos humanos hasta la optimización de procesos y la fidelización de clientes.

Temario

MÓDULO 1. INICIACIÓN A LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

  1. Introducción
  2. Definición e Historia
  3. Principio y Campos de Aplicaciones
  4. Ramas de la Inteligencia Artificial: Algoritmos
  5. Machine/Deep Learning
  6. Big Data: El Cambio en la I.A.
  7. Resumen

MÓDULO 2. FUNDAMENTOS DE LOS ALGORITMOS APLICADOS EN LA IA

  1. Introducción
  2. Machine Learning, Deep Learning y Aprendizaje por Refuerzo
  3. Machine Learning: Modelos Supervisados
  4. Construcción de un Modelo de Machine Learning
  5. Métricas de Rendimiento de un Modelo de Machine Learning
  6. Algoritmos de Inteligencia Artificial
  7. Machine Learning: Modelos no Supervisados
  8. Aprendizaje por Refuerzo
  9. Modelos Profundos (Deep Learning)
  10. Resumen

MÓDULO 3. EJEMPLOS DE MODELOS DE APRENDIZAJE EN IA

  1. Introducción
  2. Procesamiento de Datos con Orange y Weka
  3. Orange
  4. Construcción de un Flujo de Trabajo con Base de Datos Propia
  5. Componentes de Orange y Funciones
  6. Weka
  7. Resumen

MÓDULO 4. INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADA A LA EMPRESA

  1. Introducción
  2. Recursos Humanos y Técnicas de Datos: People Analytics
  3. Predicción: Stocks, Demandas, Comportamientos
  4. Segmentación: Análisis de Oferta. Identificar Tendencias
  5. Fidelización de Clientes usando Aprendizaje Reforzado
  6. Estrategias Nacionales para el Desarrollo de la Inteligencia Artificial
  7. Recomendaciones Web
  8. Mejora de Procesos
  9. Resumen

MÓDULO 5. OPORTUNIDADES, IMPACTO Y RECURSOS DE LA IA

  1. Introducción
  2. Oportunidades que Ofrece la Inteligencia Artificial
  3. Impacto de la Inteligencia Artificial en las Empresas
  4. Recursos basados en Inteligencia Artificial aplicables a la Empresa
  5. Resumen
  6. Glosario

Objetivos y Duración

Objetivos

  • Comprender los conceptos de inteligencia artificial y aprendizaje automático.
  • Entender cómo se llegó al modelo actual de inteligencia artificial y machine learning.
  • Aprender a diferenciar los distintos tipos de algoritmos de aprendizaje automático aplicados a la inteligencia artificial.
  • Comprender el funcionamiento y aplicación práctica de los distintos modelos de machine learning.
  • Entender como aplicar los conocimientos y herramientas basados en inteligencia artificial y aprendizaje automático al sector empresarial.
  • Adquirir conocimientos sobre las tecnologías asociadas a la empresa así como su uso.
  • Implementar aplicaciones basadas en IA para ser usadas en la empresa.

Duración

60 horas.

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